作品详情
基于Arduino的智能书桌坐姿提醒器
硬件设计
2025-06-24

项目描述

这个项目是一个基于Python、Flask、OpenCV和PyTorch构建的姿势监测系统。其核心功能通过接收ESP32CAM摄像头或Web上传的图像,使用PoseEstimationWithMobileNet深度学习模型进行人体关键点检测,然后由PostureAnalyzer分析脊柱垂直度、肩部平衡度、颈部前倾角度等指标来评估坐姿质量。系统提供REST API接口处理图像上传与分析请求,同时生成带有姿势标注的调试图像,并通过Flask模板引擎呈现Web监控界面,使用户能够实时查看坐姿分析结果。

Arduino ESP32 Flask 姿态识别 深度学习
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